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Il provider giusto per ogni scenario

RAGuardian supporta tre modalità di deployment LLM. Scegli in base al tuo livello di rischio, compliance e budget — e cambia in futuro senza sforzo.

Regolo.ai RECOMMENDED

Provider europeo per AI inference con zero data retention. L'inferenza gira su infrastruttura UE, con forte focus sull'Italia, in linea con i requisiti europei di sovranità dei dati.

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Data residency Infrastruttura UE con forte focus sull'Italia, per ridurre i rischi di trasferimento cross-border
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Zero retention Prompt e output gestiti in-memory, zero persistenza
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No training I dati dei clienti non vengono usati per training o fine-tuning
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Compliance Storia semplificata e auditabile per requisiti europei di sovranità dei dati
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Embedding remote Embedding cloud con modello Qwen3-Embedding-8B
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Reranking Reranking remoto dopo selezione candidati Source Diversity o MMR
Model disponibili:
gpt-oss-120b · gpt-oss-20b · Llama-3.3-70B · qwen3.5-122b · qwen3-coder-next · mistral-small-4-119b · altri...

Controlli enterprise: Prompt e output dei clienti sono gestiti in memoria dalla layer di inferenza e non vengono persistiti. Regolo non usa i contenuti delle richieste dei clienti per training o fine-tuning di modelli condivisi. Logging e monitoring sono progettati per evitare la memorizzazione dei payload completi, mentre l'accesso operativo è limitato a quanto necessario per affidabilità e supporto secondo termini contrattuali chiari.

Mistral AI

Provider francese leader in open-weight AI. Data residency in EU, politiche di uso dati trasparenti.

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Infrastruttura Data center in Europa
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Uso dati I dati sono memorizzati in UE. Non usa dati customer per training, salvo condizioni specifiche (feedback, moderazione, piano free).
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Open-weight Modelli open-source di eccellenza europea
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Compliance Policy chiare e auditabili
Modelli disponibili:
mistral-medium · mistral-large · mistral-small · mistral-tiny · codestral

Modello Locale

Esegui LLM sul tuo server. Nessun dato esce mai dal tuo network. Massima privacy, zero dipendenze esterne.

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Privacy totale Zero data transfer: i dati non lasciano mai il tuo datacenter
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Modalità air-gapped Funziona senza connessione internet
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OpenAI-compatible Collega Ollama, LM Studio, vLLM o qualsiasi endpoint compatibile
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Requisiti hardware Servizio con GPU per modello di buona qualità. Embedding locale richiede ~2GB RAM minimo.
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Costo Nessun costo API: una volta configurato, i costi sono solo infrastruttura
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Embedding locale sentence-transformers: nessuna dipendenza cloud per embeddings

Esempio di configurazione: Ollama con Qwen 3.5 122B sul tuo server. Embedding locale con sentence-transformers. Niente dati esce mai dal tuo network. Compliance massima.

Confronto

Scegli il tuo scenario

Caratteristica Regolo.ai Mistral AI Modello Locale
Data residency ✓ Europea ✓ Europea ✓ Tuo datacenter
Zero data retention ✓ Sì, garantito ✓ Sì, salvo condizioni* ✓ Zero transfer
No training sui dati ✓ Garantito ✓ Salvo eccezioni ✓ Impossibile
Compliance GDPR ✓ by design ✓ Conform ✓ Totale
Costi operativi API pay-per-use API pay-per-use Infrastruttura GPU
Hardware richiesto Nessuno Nessuno GPU con 16GB+
Modalità air-gapped ✗ ✗ ✓ Sì
Embedding cloud ✓ Qwen3-Embedding ✗ ✓ sentence-transformers

* Vedi Mistral AI Data Usage Policy per i dettagli completi.

Configurazione

Cambia provider in 30 secondi

1. Apri la dashboard admin

Vai a /admin/config, seleziona provider e modello per l'istanza. La scelta vale come policy centrale per tutti i workspace.

2. Imposta le credenziali server

Per Regolo: REGOLO_API_KEY. Per Mistral: MISTRAL_API_KEY. Per locale: OPENAI_BASE_URL=localhost:11434. Le API key dei singoli utenti restano separate.

3. Pronto

Le chat e i connettori continuano a usare il workspace personale dell'utente. Nessuna migrazione dati necessaria.

Hai bisogno di supporto per scegliere?

Il nostro team può aiutarti a valutare lo scenario migliore per il tuo caso d'uso, compliance e budget.

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